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Enregistrement W4312073676 · doi:10.3390/cancers15010048

Co-Targeting Luminal B Breast Cancer with S-Adenosylmethionine and Immune Checkpoint Inhibitor Reduces Primary Tumor Growth and Progression, and Metastasis to Lungs and Bone

2022· article· en· W4312073676 sur OpenAlexafffund
Ali Mehdi, Mikhaël Attias, Ani Arakelian, Ciriaco A. Piccirillo, Moshe Szyf, Shafaat A. Rabbani

Notice bibliographique

RevueCancers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetastasisBreast cancerCancer researchMedicineCancerCombination therapyBone metastasisPrimary tumorIn vivoImmune systemImmunotherapyMammary tumorOncologyInternal medicineImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer (BCa) is the most prevalent cancer in females and has a high rate of mortality, especially due to increased metastasis to skeletal and non-skeletal sites. Despite the marked clinical accomplishment of immune checkpoint inhibitor (CPI) therapy in patients with several cancers, it has had limited success in luminal subtypes of BCa. Accordingly, recent efforts have focused on combination therapy with CPI, including epigenetic modulators, to increase response rates of CPI in luminal BCa. We have previously shown that S-adenosylmethionine (SAM), the ubiquitous methyl donor, has strong anti-cancer effects in various cancers, including all subtypes of BCa. In the current study, we took a novel approach and examined the effect of CPI alone and in combination with SAM on tumor growth and metastasis in a syngeneic mouse model of luminal B BCa. We showed that SAM decreases cell proliferation, colony-formation (survival), and invasion of luminal B BCa cell lines (Eo771, R221A) in vitro. In in vivo studies, in Eo771 tumor-bearing mice, either SAM or anti-PD-1 antibody treatment alone significantly reduced tumor growth and progression, while the SAM+anti-PD-1 combination treatment had the highest anti-cancer efficacy of all groups. The SAM+anti-PD-1 combination reduced the percentage of animals with lung metastasis, as well as total metastatic lesion area, compared to control. Additionally, the SAM+anti-PD-1 combination significantly reduced the skeletal lesion area and protected tibial integrity to a greater extent than the monotherapies in an Eo771 bone metastasis model. Transcriptome analysis of Eo771 primary tumors revealed significant downregulation of pro-metastatic genes, including Matrix metalloproteinases (MMPs) and related pathways. On the other hand, CD8+ T cell infiltration, CD8+ T cell cytotoxicity (elevated granzymes), and immunostimulatory genes and pathways were significantly upregulated by the combination treatment. The results presented point to a combination of SAM with CPI as a possible treatment for luminal B BCa that should be tested in clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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