Caprine milk as a source of income for women instead of a taboo: a comparative analysis of the implication of women in the caprine and bovine value chains in Fatick, Senegal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Domestic animals, especially small ruminants, are an important source of income for millions of smallholder farmers, particularly women, in Senegal. The aim of this study was to understand the place of the bovine and caprine milk value chains and to identify the role and challenges for women in the Fatick livestock production sector. A survey was conducted among a sample of 50 female producers, including 30 and 20 from the bovine and caprine milk value chains, respectively. Descriptive statistics were performed to compare the caprine and bovine milk value chains in terms of activities, products, and implications for household incomes while showing the place of women at different links of these value chains. The result of the study showed that the bovine milk value chain provided higher income compared to the caprine’s, but the latter was found to be more diverse in terms of milk-derived products with increased income opportunities’ potential. Remoteness, lack of equipment, and cultural biases were reported to be the main constraints in the caprine value chain, while milk price fluctuations were reported to be the biggest challenge for producers in the bovine milk value chain. Access to land and government subsidy programs and domestic time management were the main and specific challenges affecting women in the bovine and caprine value chains. Therefore, there is a need for the establishment of policies and interventions that consider the needs, opportunities, and complementarity offered by both the caprine and bovine milk value chains across smallholder women settings, while putting gender mainstreaming at the center of the discussions and reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».