Macro- and micromorphology reveal four entities in the highly variable <i>Oxalis polymorpha</i> Mart. ex Zucc. (Oxalidaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Leaf morphoanatomy can provide useful information for the taxonomy of morphologically similar species or the recognition of infraspecific taxa. Here, we evaluated the taxonomic utility of leaf morphological and anatomical characters for the recognition of distinct morphologies currently placed under Oxalis polymorpha Mart. ex Zucc., a highly polymorphic species of Oxalis from the Brazilian Atlantic Forest. We analyzed leaves of 13 specimens gathered from five populations throughout the species' geographic distribution. Leaf samples were analyzed under light and scanning electron microscopy. We observed differences in the leaf blade venation patterns, in the indumentum of petioles and leaf blades, in the pulvinar vascular tissue configuration, and in the midrib tissue organization. The variation in these characters allowed us to recognize four different morphotypes among these samples. These morphotypes are geographically disjunct and differ among each other in additional morphological features, such as leaf arrangement along the stem, leaflet shape, inflorescence position, petal color, and fruit shape. Oxalis polymorpha is a good candidate for investigating if phylogenetic relationships support recognition of each of its morphotypes at the species level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».