Topographical differences in white matter hyperintensity burden and cognition in aging, MCI, and AD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background White matter hyperintensities (WMHs) are pathological changes that develop with increased age and are associated with cognitive decline. Most research on WMHs has neglected to examine regional differences and instead focuses on using a whole‐brain approach. This study examined regional WMH differences and their association with different cognition domains in normal controls (NCs), people with mild cognitive impairment (MCI), and Alzheimer’s disease (AD). Methods We included participants from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Few studies using ADNI data have examined the most recent cohort, ADNI‐3. Our study included datapoints from this recently released cohort. Participants were selected from ADNI and were included if they had at least one WMH measurement and cognitive scores examining global cognition (Alzheimer’s Disease Assessment Scale‐13), executive functioning (Trail Making Test‐Part B, and memory (Rey Auditory Verbal Learning Test). MCI and AD participants were included only if they were amyloid positive. A total of 1573 participants with 7381 follow‐ups met inclusion criteria. Linear mixed‐effects models were completed to examine group differences in WMH burden and the association between WMH burden and cognition in aging, MCI, and AD. Results People with MCI and AD had increased total and regional WMH burden compared to cognitively healthy older adults. An association between WMH and cognition was observed for global cognition, executive functioning, and memory in NCs in all regions of interest. A steeper decline (stronger association between WMH and cognition) was observed in MCI compared to NCs for all cognitive domains in all regions. A steeper decline was observed in AD compared to NCs for global cognition in only the temporal region. Conclusion Including ADNI‐3 data in this study is a novel strength to this study. These results suggest WMH burden increases from aging to AD. A strong association is observed between all cognitive domains of interest and WMH burden in healthy aging and MCI, while those with AD only had a few associations between and WMH and global cognition. These findings indicate that WMH burden is associated with changes in cognition in healthy aging and prodromal AD but not AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».