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Enregistrement W4312086546 · doi:10.1002/alz.068847

Plasma biomarkers associations with cognitive change in preclinical Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4312086546 sur OpenAlexaff
Marta Milà‐Alomà, Gonzalo Sánchez‐Benavides, Nicholas J. Ashton, Paula Ortiz‐Romero, Laia Montoliu‐Gaya, Andréa Lessa Benedet, Thomas K. Karikari, Juan Lantero‐Rodriguez, Anna Brugulat‐Serrat, Armand González Escalante, Eugeen Vanmechelen, Theresa A. Day, Carolina Minguillón, Karine Fauria, José Luís Molinuevo, Jeffrey L. Dage, Henrik Zetterberg, Juan Domingo Gispert, Kaj Blennow, Marc Suárez‐Calvet

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerCognitive declineInternal medicineCohortMedicineOncologyNeuropsychologyCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceDiseaseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAlzheimer's diseasePsychologyDementiaPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Blood biomarkers to detect Alzheimer’s disease pathology are needed as screening tools and to predict the onset of cognitive decline. Although there is increasing data on their potential usefulness across AD continuum, comprehensive comparisons of their ability to predict cognitive decline in cognitively unimpaired (CU) populations are still lacking. Method We studied 214 CU individuals from the ALFA+ cohort (Table 1), which had baseline measurements of plasma p‐tau181, p‐tau217, p‐tau231, t‐tau, GFAP, NfL and Ab42/40. All biomarkers were measured with Simoa, except for plasma p‐tau217 and t‐tau that were MSD‐based assay measures (Eli Lilly and Company ). Longitudinal measures of cognition (Preclinical Alzheimer Cognitive Composite [PACC]) at 3 years’ follow‐up were available. All participants remained CU at follow‐up. We tested the associations of baseline plasma biomarkers with PACC scores change (delta score computed as V2‐V1) using linear regression models adjusted by age, sex, education and time between neuropsychological visits. We further stratified by CSF Aβ‐status (Aβ+ if CSF Aβ42/40 <0.071) and interaction terms between each biomarker and Aβ‐status were evaluated. Finally, we studied the associations between baseline plasma biomarkers and cognitive change specifically in participants that displayed the steepest (<1SD) cognitive decline (“decliners”). Result In the whole sample, higher baseline plasma p‐tau181 (P=0.003) and t‐tau (P=0.007) were significantly associated with lower PACC scores at follow‐up. In CSF Aβ‐positive individuals, plasma p‐tau181, p‐tau231, t‐tau and NfL at baseline were significantly associated with cognitive decline while no significant associations were found in the Aβ‐negative group. The interaction with CSF Aβ status was significant only for plasma p‐tau231 (P=0.028) (Figure 1). In individuals that displayed a steeper decline (n = 33 [16% of the sample], Table 2), plasma p‐tau181, p‐tau217 and t‐tau were significantly associated with longitudinal change in PACC scores (Figure 2). Conclusion In preclinical AD, baseline plasma levels of p‐tau181, tau231, t‐tau and NfL are associated with cognitive decline at follow‐up. In the group of decliners, higher p‐tau181, p‐tau217 and t‐tau at baseline associate with cognitive change. These results have important implications for the consideration of plasma biomarkers for clinical trials targeting asymptomatic individuals or individuals with subtle cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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