Development and Validation of a Cognitive Evaluation tool for Multilingual Populations: The Visual Cognitive Assessment Test (VCAT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background With increasing research into novel disease modifying therapies for mild cognitive impairment (MCI) and mild dementia, there is a need for large scale early detection of cognitive disorders. However, existing cognitive evaluation tools largely cater for native English speakers. We designed and validated a novel visual based cognitive evaluation tool that could be applied to multilingual populations worldwide without the need for translation. Methods The development of the VCAT included pilot testing of individual test items, test refinement and development of a field version of VCAT. The test items covered domains of episodic memory, executive function, visuospatial function, semantic language and attention. The initial validation was carried out in a single centre cohort from Singapore comprising of cognitively normal (CN), MCI and dementia participants. Subsequent validation was carried out in centres across four Southeast Asian countries including Singapore, Malaysia, Indonesia and Philippines. Additional evaluation of construct validity against comprehensive neuropsychological test battery has been performed. Further validation in Canada, Brazil, India and South Korea is on‐going. Results In the initial single centre validation in a cohort of 206 participants with a mean age of 67.8 (8.86) years and mean years of education of 10.5(6.0), the area under the curve (AUC) of VCAT for detection of cognitive impairment, CI (MCI and mild dementia) was 93.3 (95% CI 90.1 to 96.4). The Se and Sp of VCAT for the diagnosis of CI were 85.6% and 81.1%, respectively. In a wider Southeast Asian multicentre cohort of 284 participants, VCAT had an AUC of 90.5 (95% CI 87.0‐94.0) in discriminating CN from CI. The multiple languages used to administer VCAT in the four countries did not significantly influence test scores. VCAT and its subdomains demonstrated good construct validity in terms of both convergent and divergent validity and good internal consistency (α = .74). Mean time‐to‐complete VCAT was 15.7 ± 7.3 min. Conclusions The VCAT without the need for translation in multilingual populations has demonstrated high accuracy for the detection of MCI and mild dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».