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Enregistrement W4312086700 · doi:10.1002/alz.065584

The Role of Sigma‐1‐Receptor in Endoreticulum Stress and Alzheimer's Disease.

2022· article· en· W4312086700 sur OpenAlexaff
Thinh Nguyen, Kayla Flemming, Prakash Chudalayandi, Richard Bergeron

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnfolded protein responseNeuroprotectionCell biologyBiologySigma-1 receptorReceptorSignal transductionEndoplasmic reticulumNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background One evident hallmark of Alzheimer's Disease (AD) is the irregular accumulation of proteins such as Aβ and pTau. This accumulation could alleviate ER stress and trigger an integrated signaling cascade called the unfolded protein response (UPR). UPR reduces the number of misfolded proteins and further inhibits abnormal protein accumulation. Targeting ER stress may therefore be an effective treatment for AD. One protein of interest that plays a role in modulating ER stress is the Sigma‐1 receptor (Sig1R). Sig1R agonists have been shown to be neuroprotective and anti‐amnesic in AD mouse models. However, the mechanism of action remains largely unknown. Method In our study, we use primary MEF cells derived from Wild‐type and Knock‐out Sig1R mouse models to examine the role of Sig1R in ER stress. We treated cells with an acute ER stressor, DTT, and measured transcript levels of target genes under the UPR branches. Furthermore, we used Chromosomal Immunoprecipitation (ChIP) to identify regulators of SIG1R gene during stress. Result We observed that the loss of Sig1R compromised the PERK pathway. KO MEFs had a slow recovery from stress suggesting Sig1R plays a role in re‐establishing homeostasis following stress. Following DTT treatment, mRNA and protein levels of Sig1R increase significantly over the course of recovery. ChIP uncovered three CHOP, a major player in the UPR, binding sites within the promoter of SIG1R, and each site had a distinct temporal binding pattern over the course of cell recovery. This increase in binding correlates with an increase in Sig1R expression. This showed that Sig1R is a chaperone downstream of CHOP, and that the up‐regulation of Sig1R might be crucial in re‐establishing homeostasis. Finally, our imaging data showed an increase in localization of Sig1R with extracellular vesicles. We further hypothesized that the high expression of Sig‐1R may have a role in the removal of misfolded proteins, perhaps Aβ. Therefore, we have ongoing experiments looking at the effect of Aβ on our models. Conclusion Our study has the potential to unravel the implications of Sig1R in AD by showing that it is transcriptionally and translationally regulated in response to stress induced by misfolded proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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