Profiles of 24‐hour Activity Cycle in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: Does it Matter for Cognition?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild cognitive impairment (MCI) is associated with increased risk for dementia and is characterized by poorer cognitive performance. Physical activity, sedentary behaviour, and sleep constitute the 24‐hour activity cycle (24‐HAC). Each of these share an inter‐dependent relationship with each other and are associated with cognitive health in older adults. It is unclear whether differences in the 24‐HAC profiles in older adults with MCI are associated with cognitive performance. Therefore, we examined whether older adults with MCI showed differences in cognitive performance based on profiles of 24‐HAC. Method A cross‐sectional analysis of 247 community‐dwelling older adults (aged 55+ years) with MCI (Montreal Cognitive Assessment <26). MotionWatch8© assessed 24‐HAC (5‐7 days) of physical activity, sedentary behaviour, and sleep duration and quality. We measured cognitive performance with composite z‐scores of executive function (verbal fluency test, digit span forward and backward), processing speed (trail making tests A and B), and memory (word recognition, word recall, and delayed recall). Latent profile analysis identified common profiles of the 24‐HAC. ANCOVAs compared cognitive performance between profiles, adjusted for age, biological sex, body mass index, and educational attainment. Result We identified four distinct profiles with acceptable fit (Table 2). Profile 1 (n = 84) showed balanced levels in the 24‐HAC and longer sleep duration. Profile 2 (n = 44) had below‐average physical activity, sleep duration and quality, and above‐average sedentary behaviour. Profile 3 (n = 37) showed the lowest physical activity levels, the highest sedentary behaviour, above‐average sleep duration and quality. Profile 4 (n = 71) had the highest physical activity, the lowest sedentary behaviour, and below‐average sleep duration and quality. ANCOVAs revealed a main effect of profile (p = 0.046) on processing speed (Table 3). Post‐hoc analysis (Estimated mean difference = 0.39, p = 0.036) showed that participants in Profile 1 demonstrated better performance (0.08 [95%CI ‐0.23; 0.39]) compared with participants in Profile 3 (‐0.31 [95%CI ‐0.68; 0.06]) (Table 3). No other statistically significant differences were noted. Conclusion Older adults with MCI appear to have four distinct 24‐HAC profiles. Balanced levels of 24‐HAC are associated with better processing speed compared with a less physically active, more sedentary, and lower sleep quality profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».