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Enregistrement W4312087266 · doi:10.1002/alz.066997

Association of Cerebrovascular Reactivity and Cognitive Performance in a Racially Diverse Cohort

2022· article· en· W4312087266 sur OpenAlexaboutno aff
Ambar Kulshreshtha, Brandon Henley, Maureen Okafor, Steven C. Rogers, Tiffany Thomas, Felicia C. Goldstein, Ihab Hajjar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionInternal medicineCohortCardiologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceTrail Making TestBoston Naming TestCognitive declineResting state fMRIAudiologyPsychologyCognitive impairmentPsychiatryDementiaNeuropsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cerebrovascular reactivity (CVR) to increased carbon dioxide (CO2) reflects cerebral microvascular function and is impaired in hypertension and stroke. Limited studies have looked at its relationship with cognitive performance in African Americans and Whites. Methods We used data from the Brain‐Stress Hypertension and Aging Program cohort (B‐SHARP) consisting of racially diverse individuals with normal cognition or mild cognitive impairment (MCI). CVR was measured using advanced signal modeling approach developed by BH/IH during blood oxygenation level dependent (BOLD) resting state ‐fMRI. Participants underwent cognitive assessment using global and domain‐specific tests such as Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Boston Naming Test (BNT), Hopkins Verbal Learning Test‐Revised (HVLT‐R), and Trail Making Test. We used multivariate regression models to assess the relationship of CVR and cognitive domains and tested interaction of CVR with race. Results Successful CVR data were completed on 219 participants with mean age= 65.3 years (SD 7.8), 46% African American and 65% women. An increased resting whole brain CVR was associated with a higher MoCA score (β = 6.46, SE 2.43, p‐value 0.008), higher BNT score (β =2.15, SE 0.93 p‐value 0.02), and shorter time on Trail B‐A, (β= ‐113.4, SE 42.0, p‐value 0.007) after adjusting for mean arterial pressure. After adjusting for age, sex, and race, increased resting whole brain CVR was associated with higher MoCA (β =4.4, SE 2.26, p‐value 0.05), BNT score (β =1.46, SE 0.89, p‐value 0.1) and Trail B‐A score (β =‐86.7, SE 40.3, p‐value 0.03). There was no association with delayed memory based on HVLT‐R. The results were similar for individuals with normal cognition or MCI. There was a significant interaction by race (p<0.01) such that whole brain CVR was associated with better performance on all cognitive tests for African Americans but not for Whites. Conclusions Higher CVR, reflected by resting state BOLD‐fMRI, was associated with higher overall cognitive status and specific domains including language and executive functioning in individuals with normal cognition or MCI. The differential effect in African Americans vs Whites could suggest a greater contribution of microvascular dysfunction for the higher prevalence of cognitive impairment in African Americans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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