Impact of Mild Behavioral Impairment and Mild Cognitive Impairment on Risk for Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There has been a shift in research to explore early indicators associated with preclinical/prodromal dementia. Recent research highlights the importance of non‐cognitive factors, such as neuropsychiatric symptoms (NPS), as articulated in criteria for mild behavioral impairment (MBI). Previous research suggests MBI is a risk factor for dementia regardless of if one is cognitively healthy or diagnosed with mild cognitive impairment (MCI). The goal of this study is to examine risk for dementia subtypes based on the presence of MBI and/or MCI. Method Secondary data analysis of participants (n = 17,289) from the National Alzheimer’s Coordinating Center who were cognitively healthy (n = 11,770) or diagnosed with MCI (n = 5,519). Risk for dementia, Alzheimer’s disease (AD), dementia with Lewy bodies (DLB), and frontotemporal dementia (FTD) were examined using Cox proportional hazard models. Result Almost 25% of the entire sample met the operationalized diagnostic criteria for MBI (n = 4,274). The risk for dementia almost tripled among persons with MBI and increased by almost seven‐fold if they had MCI. Among persons with MBI, the risk for FTD was six times greater and the risk for DLB and AD was three times greater, compared to those without MBI. Additionally, for participants who had MCI, the risk for DLB was six times greater, the risk for AD was over nine times greater, and the risk for FTD was almost sixteen times greater, compared to those who were cognitively healthy. There was a significant interaction found between MBI and MCI status. For cognitively healthy older adults with MBI, the risk was almost eleven times greater for FTD, whereas for older adults with MCI and MBI, the risk was three times greater for DLB. Conclusion Older adults with MBI and MCI are at an increased risk for all types of dementia. Additionally, cognitively healthy participants with MBI are found to have a greater risk for FTD, where participants with MCI and MBI had a greater risk for DLB. These results provide support for MBI as a prodromal state of all‐cause dementia, and highlight the importance of recognizing these symptoms across the spectrum of cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».