Hippocampal grading is sensitive to changes in cognition in early MCI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Increased age and cognitive decline are both associated with changes in the hippocampus. These associations are often measured using hippocampal volume measurements and changes in episodic memory. Some studies have also observed a relationship between hippocampal volume and global cognition. However, these studies often only find associations in progressed stages of cognitive decline. This study examined (1) if hippocampal grading is associated with global cognition in cognitively normal controls (NC), early MCI (eMCI), late (lMCI), and Alzheimer’s disease (AD), and (2) whether these associations differ across diagnostic cohorts. Methods Participants for this study were selected from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. They were included if they completed baseline MRI scans and the Alzheimer’s disease Assessment Scale (ADAS‐13) and Clinical Dementia Rating – Sum of Boxes (CDR‐SB) cognitive tests. A total of 1620 older adults met the inclusion criteria and were included (495 CN, 262 eMCI, 545 lMCI, and 318 AD). Linear regressions examined the association between hippocampal grading and cognitive scores. Results Lower global cognition (measured by increased ADAS‐13 scores) was associated with hippocampal grading scores in in NC, eMCI, lMCI and AD cohorts. Lower global cognition (measured by increased CDR‐SB scores) was associated with hippocampal grading scores in lMCI and AD, but not in eMCI or NC groups. Conclusion Hippocampal grading was associated with changes in global cognition in healthy controls and in disease cohorts when there is sufficient dynamic range in the cognitive test. No correlation between CDR‐SB and NC was found because the NC group only had CDR‐SB scores of 0 and 1. Hippocampal grading may, thus, be a useful measure that is sensitive to progressive changes early in the disease course. Future research should determine if this method is associated with longitudinal changes in cognition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».