Weakly migratory metastatic breast cancer cells activate fibroblasts via microvesicle-Tg2 to facilitate dissemination and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cell migration is highly heterogeneous, and the migratory capability of cancer cells is thought to be an indicator of metastatic potential. It is becoming clear that a cancer cell does not have to be inherently migratory to metastasize, with weakly migratory cancer cells often found to be highly metastatic. However, the mechanism through which weakly migratory cells escape from the primary tumor remains unclear. Here, utilizing phenotypically sorted highly and weakly migratory human breast cancer cells, we demonstrate that weakly migratory metastatic cells disseminate from the primary tumor via communication with stromal cells. While highly migratory cells are capable of single cell migration, weakly migratory cells rely on cell-cell signaling with fibroblasts to escape the primary tumor. Weakly migratory cells release microvesicles rich in tissue transglutaminase 2 (Tg2) which activate murine fibroblasts and lead weakly migratory cancer cell migration in vitro. These microvesicles also induce tumor stiffening and fibroblast activation in vivo and enhance the metastasis of weakly migratory cells. Our results identify microvesicles and Tg2 as potential therapeutic targets for metastasis and reveal a novel aspect of the metastatic cascade in which weakly migratory cells release microvesicles which activate fibroblasts to enhance cancer cell dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».