Adjusted comparison of outcomes between patients from CARTITUDE-1 <i>versus</i> multiple myeloma patients with prior exposure to proteasome inhibitors, immunomodulatory drugs and anti-CD38 antibody from the prospective, multinational LocoMMotion study of real-world clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Ciltacabtagene autoleucel (cilta-cel) is a chimeric antigen receptor T-cell therapy studied in patients with multiple myeloma exposed to three classes of treatment in the single-arm CARTITUDE-1 study. To assess the effectiveness of cilta-cel compared to real-world clinical practice (RWCP), we performed adjusted comparisons using individual patients' data from CARTITUDE-1 and LocoMMotion, a prospective, multinational study of patients with multiple myeloma triple-class exposed of treatment. Comparisons were performed using inverse probability weighting. In CARTITUDE-1, 113 patients were enrolled, and 97 patients were infused with cilta-cel. In LocoMMotion, 248 patients were enrolled, and 170 patients were included in the comparisons versus infused patients. Ninety-two unique regimens were used in LocoMMotion, most frequently carfilzomib-dexamethasone (13.7%), pomalidomide-cyclophosphamide-dexamethasone (13.3%) and pomalidomidedexamethasone (11.3%). Adjusted comparisons showed that patients treated with cilta-cel were 3.12-fold more likely to respond to treatment than those managed by RWCP (response rate, 3.12, 95% confidence interval [95% CI]: 2.24-4.00), had their risk of progression or death reduced to by 85% (progression-free survival hazard ratio=0.15, 95% CI: 0.08-0.29), and a risk of death lowered by 80% (overall survival hazard ratio HR=0.20, 95% CI: 0.09-0.41). The incremental improvement in healthrelated quality of life from baseline for cilta-cel versus RWCP at week 52, as measured by EORTC QLQ-C30 Global Health Status, was 13.4 (95% CI: 3.5-23.6) and increased to 30.8 (95% CI: 21.8-39.8) when including death as additional information regarding patients' health status. Patients treated with cilta-cel experienced more adverse events than those managed with RWCP (any grade: 100% vs. 83.5%). The results from this study demonstrate improved efficacy outcomes of cilta-cel versus RWCP and highlight its potential as a novel and effective treatment option for patients with multiple myeloma triple-class exposed of antimyeloma treatment. CARTITUDE-1 is registered with clinicaltrials gov. Identifier: NCT03548207. LocoMMotion is registered with clinicaltrials gov. Identifier: NCT04035226.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».