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Comparison of amyloid burden in individuals with Down syndrome versus autosomal dominant Alzheimer's disease: a cross-sectional study
Anna H. Boerwinkle, Brian A. Gordon, Julie K. Wisch, Shaney Flores, Rachel L. Henson, Omar H. Butt, Nicole S. McKay, Charles D. Chen, Tammie L.S. Benzinger, Anne M. Fagan, Benjamin L. Handen, Bradley Christian, Elizabeth Head, Mark Mapstone, Michael S. Rafii, Sid E. O’Bryant, Florence Lai, H. Diana Rosas, Joseph H. Lee, Wayne Silverman, Adam M. Brickman, Jasmeer P. Chhatwal, Carlos Cruchaga, Richard J. Perrin, Chengjie Xiong, Jason Hassenstab, Eric McDade, Randall J. Bateman, Beau M. Ances, Howard Aizenstein, Howard Andrews, Karen L. Bell, Rasmus M. Birn, Peter Bulova, Amrita K. Cheema, Kewei Chen, I. C. H. Clare, Lorraine N. Clark, Ann D. Cohen, John N. Constantino, Eric Doran, Eleanor Feingold, Tatiana Foroud, Sigan L. Hartley, Christy Hom, Lawrence S. Honig, Miloš D. Ikonomović, Sterling C. Johnson, Courtney Jordan, M. Ilyas Kamboh, David B. Keator, William E. Klunk, Julia Kofler, William Charles Kreisl, Sharon J Krinsky- McHale, Patrick J. Lao, Charles M. Laymon, Ira T. Lott, Victoria Lupson, Chester A. Mathis, Davneet Minhas, Neelesh Nadkarni, Deborah Pang, Melissa Petersen, Julie C. Price, Eric M. Reiman, Batool Rizvi, Marwan N. Sabbagh, Nicole Schupf, Dana Tudorascu, Rameshwari V. Tumuluru, Benjamin Tycko, Badri Varadarajan, Desirée A. White, Michael A. Yassa, Shahid Zaman, Fan Zhang, Sarah Adams, Ricardo Allegri, Aki Araki, Nicolas R. Barthélemy, Jacob Bechara, Sarah Berman, Courtney Bodge, Susan E. Brandon, William S. Brooks, Jared R. Brosch, Jill Buck, Virginia Buckles, Kathleen Carter, Lisa Cash, Patricio Chrem Méndez, Jasmin Chua, Helena C. Chui, Laura Courtney, Gregory S. Day, Chrismary DeLaCruz, Darcy Denner, Anna Diffenbacher, Aylin Dincer, Tamara Donahue, Jane Douglas, Duc M. Duong, Noelia Egido, Bianca Esposito, Marty Farlow, Becca Feldman, Colleen Fitzpatrick, Nick C. Fox, Erin Franklin, Nelly Joseph‐Mathurin, Hisako Fujii, Samantha L. Gardener, Bernardino Ghetti, Alison Goate, Sarah B. Goldberg, Jill Goldman, Alyssa Gonzalez, Susanne Gräber‐Sultan, Neill R. Graff‐Radford, Morgan Graham, Julia Gray, Emily Gremminger, Miguel L. Grilo, Alex Groves, Christian Haass, Lisa Häslerc, Cortaiga Hellm, Elizabeth Herries, Laura Hoechst-Swisher, Anna Hofmann, David M. Holtzman, Russ C. Hornbeck, Yakushev Igor, Ryoko Ihara, Takeshi Ikeuchi, Snežana Ikonomović, Kenji Ishii, Clifford R. Jack, Gina Jerome, Erik C. B. Johnson, Mathias Jucker, Celeste M. Karch, Stephan Käser, Kensaku Kasuga, Sarah Keefe, Robert A. Koeppe, Deb Koudelis, Elke Kuder-Buletta, Christoph Laske, Allan I. Levey, Johannes Levin, Yan Li, Oscar L. López, Jacob Marsh, Ralph N. Martins, Neal Scott Mason, Colin L. Masters, Kwasi G. Mawuenyega, Austin McCullough, Arlene Mejia, Estrella Morenas‐Rodríguez, John C. Morris, James M. Mountz, Catherine J. Mummery, Akemi Nagamatsu, Katie Neimeyer, Yoshiki Niimi, James M. Noble, Joanne Norton, Brigitte Nuscher, Ulricke Obermüller, Antoinette O’Connor, Riddhi Patira, Lingyan Ping, Oliver Preische, Alan E. Renton, John M. Ringman, Stephen Salloway, Peter R. Schofield, Michio Senda, Nicholas T. Seyfried, Kristine Shady, Hiroyuki Shimada, Wendy Sigurdson, Jennifer S. Smith, Lori Smith, Beth E. Snitz, Hamid R. Sohrabi, Sochenda Stephens, Kevin Taddei, Sarah Thompson, Jonathan Vöglein, Peter Wang, Qīng Wáng, Elise A. Weamer, Jinbin Xu, Xu Xiong
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNIHR Cambridge Biomedical Research CentreInstituto de Salud Carlos IIIFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institutes of HealthUK Dementia Research InstituteFleniDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenEisaiUniversity of OxfordDepartment of Health and Social CareKorea Health Industry Development InstituteNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchFoundation for Barnes-Jewish HospitalJapan Agency for Medical Research and DevelopmentGHR FoundationFondation Brain CanadaU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBrightFocus FoundationHope Center for Neurological DisordersAlzheimer's AssociationBiogenAutism SpeaksUniversity College London Hospitals NHS Foundation Trust
Mots-clésPSEN1Down syndromeAlzheimer's diseaseMedicinePresenilinApolipoprotein EPittsburgh compound BAmyloid (mycology)Amyloid precursor proteinDiseaseBiomarkerDementiaInternal medicinePathologyOncologyGeneticsBiologyPsychiatry
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon