POPULATION TRENDS IN HEALTHCARE USE BY MEXICAN ADULTS AGED 60 AND OLDER WITH AND WITHOUT COGNITIVE IMPAIRMENT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Government policies that have greatly expanded health insurance coverage in Mexico have taken place in the context of rapid population aging and an increasing number of older adults living with cognitive impairment. We used data from the Mexican Health and Aging Study to investigate population-level trends in self-reported healthcare use by cognitive status in 2001, 2012, 2015, and 2018. Healthcare measures included having an outpatient procedure, any doctor visits, staying >1 nights in the hospital, and screenings for high cholesterol, diabetes, and hypertension. All outcomes were dichotomized as yes/no. The sample sizes included 6179 (2001), 8924 (2012), 9429 (2015), and 8916 (2018) participants aged 60 and older who completed a direct interview (total N=33,448). Participants with cognitive impairment were identified using five cognitive assessments (2001 n=1000; 2012 n=1273; 2015 n=1467; 2018 n=1372). Generalized estimating equations that adjusted for demographic characteristics and self-reported health conditions were used. The adjusted odds of having spent >1 night in the hospital, outpatient procedures, any doctor visits, and preventive screenings were significantly higher in 2012, 2015, and 2018 than in 2001 regardless of cognitive status. Overall, participants with cognitive impairment had significantly higher adjusted odds for >1 nights in the hospital (OR=1.31, 95% CI=1.20-1.42), but significantly lower odds for any doctor visits (OR=0.81, 95% CI=0.75-0.88), outpatient procedures (OR=0.70, 95% CI=0.57-0.85), and preventive screenings for high cholesterol (OR=0.75, 95% CI=-.70-0.81), diabetes (OR=0.78, 95% CI=0.72-0.85), and hypertension (OR=0.76, 95% CI=0.70-0.82). These results are important to understanding the healthcare needs of Mexico’s growing older adult population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle