Efficacy and Safety of Inclisiran in Patients with Polyvascular Disease: Pooled, Post Hoc Analysis of the ORION-9, ORION-10, and ORION-11 Phase 3 Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with polyvascular disease (PVD) are at very high cardiovascular risk and require intensive lipid-lowering therapy. This analysis describes the lipid-lowering efficacy and safety of inclisiran versus placebo in patients with and without PVD. METHODS: In this post hoc analysis of the ORION-9, ORION-10, and ORION-11 trials, patients were randomized 1:1 to receive 284 mg inclisiran (300 mg inclisiran sodium) or placebo on day 1, day 90, and 6-monthly thereafter. Percentage change in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) from baseline to day 510 and corresponding time-adjusted change from day 90 and up to day 540 were evaluated per patients' PVD status. Safety was assessed over 540 days. RESULTS: Of 3454 patients, 470 (13.6%) had PVD, and 2984 (86.4%) did not. Baseline characteristics were generally balanced between the treatment arms in both cohorts. A greater proportion of patients with PVD had comorbidities versus those without. The mean (95% confidence interval [CI]) placebo-corrected LDL-C percentage change from baseline to day 510 was -48.9% (-55.6 to -42.2) in patients with PVD and -51.5% (-53.9 to -49.1) in patients without. Proportions of patients with reported treatment-emergent adverse events (TEAEs) and treatment-emergent serious adverse events were similar between treatment arms, irrespective of PVD status, except for an excess of mild or moderate clinically relevant TEAEs at the injection site with inclisiran. CONCLUSION: Twice-yearly inclisiran dosing (after the initial and 3-month doses) was well tolerated and provided effective and sustained lipid-lowering in patients, irrespective of PVD status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».