Wheat straw‐derived bio‐based hydroponic polyurethane foams for plant growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural waste is a renewable and sustainable resource that can be used as an alternative to petroleum for the production of chemicals and materials. In this study, liquefied wheat straw was used as bio‐polyols to prepare bio‐based hydroponic polyurethane (BHPU) foams. The effects of foam preparation variables, such as surfactants, catalysts, blowing agents and types of petroleum‐based polyols (PPG 400 and/or VORANOL 280) on the properties of BHPU foam were investigated through single‐factor experiments. Response surface methodology was applied to optimize the foam formula. The prepared BHPU foams with 40–50% (w/w) bio‐polyols had an open cell content of 70–96%, a water absorption capacity of 594–1085% (w/w) and a water absorption time of 6–140 s. The potential of using the prepared BHPU foam as a plant growing medium was evaluated via mechanical testing, cell morphology, thermal stability, UV weathering testing and Phaseolus vulgaris (Linn.) cultivar Prelude and Glycine max (Linn.) Merr. seed germination tests. The wheat straw‐derived BHPU foams demonstrated potential as a plant growth medium in horticulture. © 2022 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».