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Enregistrement W4312116480 · doi:10.18192/olbij.v12i1.6061

Meeting invisibilized needs: Youth refugees’ language and literacy development at the tertiary level in Canada

2022· article· en· W4312116480 sur OpenAlexaffvenueabout
Shelley K. Taylor, Kate Paterson, Yasmeen Hakooz

Notice bibliographique

RevueOLBI Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSocioemotional selectivity theoryLiteracyEmic and eticPedagogyInformation literacyPolitical sciencePsychologySociologyPublic relationsMedical educationMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, there is a knowledge gap vis-à-vis the educational needs and trajectories of youth refugee students at the tertiary level. Once admitted as domestic students, they are indistinguishable from other domestic students, invisibilizing them as a group, which impedes identifying their specific language, literacy, and socioemotional needs. Their indiscernibility as a group leads to a knowledge gap and absence of supportive policies. The purpose of this qualitative research study is to shine a spotlight on both these students’ language and literacy needs, and their educators’ professional development needs. Educators and key stakeholders in three institutions were surveyed and interviewed online to elicit their views and emic perspectives on key issues and challenges involved in youth refugees’ language and literacy learning, related policies and services, and their own professional learning needs. These results are first steps towards filling the gap in the literature, informing policy, and supporting educators and youth refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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