Transcriptomic profiling of the adult reptilian dentition sheds light on the genes regulating indefinite tooth replacement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study is to profile the transcriptome of teeth and the surrounding tissues of an adult lizard dentition ( Eublepharis macularius ) that is actively replacing teeth throughout life. Bulk RNAseq was used to compare teeth that are in function versus unerupted, developing teeth and single cell RNA-seq was carried out on jaw segments containing the dental forming tissues. In bulk RNAseq data, we found that functional teeth expressed genes involved in bone and tooth resorption. Indeed, multinucleated odontoclasts were abundant in tissue sections of functional teeth undergoing resorption. Unexpectedly, chemotaxis gene SEMA3A was expressed within odontoblasts and in adjacent mesenchyme, confirmed using RNAscope. Semaphorins may be involved in regulating odontoclasts during tooth resorption. The scRNA-seq experiment successfully isolated dental mesenchyme and epithelial cells. We confirmed that some of these genes are expressed in the earliest tooth buds within the tooth forming field. In addition, we found evidence of convergent evolution in the tooth eruption trait. Geckos evolved a means for second generation teeth to communicate with the functional teeth. Instead of a dental follicle inducing an eruption pathway as in the mammal, the gecko and other squamate reptiles use the enamel organ of the successional teeth to trigger tooth resorption of the functional teeth, thus creating an eruption pathway. New molecules such as SEMA3A and SFRP2 may also participate in this process. Future studies on the gecko will uncover the molecular basis of convergent evolution in the dentition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».