The $s$-weak order and $s$-permutahedra I: combinatorics and lattice structure
Notice bibliographique
Résumé
This is the first contribution of a sequence of papers introducing the notions of $s$-weak order and $s$-permutahedra, certain discrete objects that are indexed by a sequence of non-negative integers $s$. In this first paper, we concentrate purely on the combinatorics and lattice structure of the $s$-weak order, a partial order on certain decreasing trees which generalizes the classical weak order on permutations. In particular, we show that the $s$-weak order is a semidistributive and congruence uniform lattice, generalizing known results for the classical weak order on permutations. Restricting the $s$-weak order to certain trees gives rise to the $s$-Tamari lattice, a sublattice which generalizes the classical Tamari lattice. We show that the $s$-Tamari lattice can be obtained as a quotient lattice of the $s$-weak order when $s$ has no zeros, and show that the $s$-Tamari lattices (for arbitrary $s$) are isomorphic to the $ν$-Tamari lattices of Préville-Ratelle and Viennot. The underlying geometric structure of the $s$-weak order will be studied in a sequel of this paper, where we introduce the notion of $s$-permutahedra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».