Improvements in Walking Distance during Nusinersen Treatment – A Prospective 3-year SMArtCARE Registry Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Disease progression in patients with spinal muscular atrophy (SMA) has changed dramatically within the past years due to the approval of three different disease-modifying treatments. Nusinersen was the first drug to be approved for the treatment of SMA patients. Clinical trials provided data from infants with SMA type 1 and children with SMA type 2, but there is still insufficient evidence and only scarcely reported long-term experience for nusinersen treatment in ambulant patients. Here, we report data from the SMArtCARE registry of ambulant patients under nusinersen treatment with a follow-up period of up to 38 months. METHODS: SMArtCARE is a disease-specific registry in Germany, Austria and Switzerland. Data are collected as real-world data during routine patient visits. Our analysis included all patients under treatment with nusinersen able to walk independently before start of treatment with focus on changes in motor function. RESULTS: Data from 231 ambulant patients were included in the analysis. During the observation period, 31 pediatric walkers (27.2%) and 31 adult walkers (26.5%) experienced a clinically meaningful improvement of≥30 m in the 6-Minute-Walk-Test. In contrast, only five adult walkers (7.7%) showed a decline in walking distance≥30 m, and two pediatric walkers (1.8%) lost the ability to walk unassisted under treatment with nusinersen. HFMSE and RULM scores improved in pediatric and remained stable in adult patients. CONCLUSION: Our data demonstrate a positive effect of nusinersen treatment in most ambulant pediatric and adult SMA patients. We not only observed a stabilization of disease progression or lack of deterioration, but clinically meaningful improvements in walking distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».