Expanding the Applicability Range of the Generator Column Technique to Measure the Octanol–Air Partition Ratio of Volatile Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Bioaccumulation modeling has identified a lower limit of ∼5 for the log of the octanol–air partition ratio (log KOA) of chemicals that potentially bioaccumulate in air-breathing organisms. Because existing techniques are not well suited to this volatility range (vapor pressure between 1 and 1000 Pa), we adjusted the generator column method to allow for KOA determination of more volatile compounds. We reduced gas flow rates and experimental run times and examined the potential depletion of octanol within the generator column. By recording KOA values for hexachlorobenzene, 1,2,3,4-tetrachlorobenzene, and 1,2,3-trichlorobenzene that agree with earlier measurements, we first confirmed our ability to obtain reliable data with the generator column technique. The log KOA values between 5 and 45 °C for 1,3-dichlorobenzene, trans-decalin, 2,6-dimethyldecane, 1,2,3,4-tetramethylbenzene, hexylcyclohexane, tri-isopropyl phosphate, and tetradecene have been obtained with the technique. The lowest log10 KOA value measured was 4.69 for trans-decalin at 25 °C. Good agreement with predictions made with poly-parameter linear free energy relationships lends confidence to these data. Reducing gas flow rates and experimental run times are key to obtaining reliable KOA data when applying the generator column technique to volatile compounds. Depletion of the octanol concentration in the generator column did not notably affect the KOA obtained from the measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».