Turbulent characteristics and anisotropy in breaking surge waves: A numerical study
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations of breaking weak surge waves produced by the sudden removal of a gate were conducted to investigate turbulent characteristics generated by different mechanisms in the surge front. We conducted numerical studies using Large Eddy Simulation over a range of surge Froude numbers from 1.7 to 2.5, and a wide spectrum of tempo-spatial scales down to the Hinze scale was resolved. We established turbulent statistics by means of Favre-averaging where quantities were weighted by the instantaneous density. Our results demonstrated that the production of turbulent kinetic energy is mainly sourced at the toe, where the shear layer originates. Furthermore, the decomposition of production elements illustrated that the shearing action is the principal driver in the entire surge front. Herein, we also conducted intricate anisotropy analyses, including establishing characteristic shape maps by pointwise eigendecomposition of Reynolds stress tensors. Near the toe at the core of the mixing layer, prolate structures were evident that are mainly stretched in the streamwise direction. Moving from the mixing layer toward the free surface, however, the structure changes to a combination of prolate and oblate features, where the smallest principal stress is nearly in the spanwise direction. In a snapshot, our results illustrate a clear transition in anisotropy from the recirculating region to the mixing layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».