Effects of Melanized Bacteria and Soluble Melanin on the Intestinal Homeostasis and Microbiome In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Radiation damage is associated with inflammation and immunity in the intestinal mucosa, including gut microbiota. Melanin has a unique capacity to coordinate a biological reaction in response to environmental stimuli, such as radiation exposure. Thus, melanin and melanized microbes have potential to be used for mitigation of injury induced by radiation. The purpose of the current study is to examine the safety of these agents for future targeting gut microbiome to prevent radiation-induced injury. We administered mice with soluble allomelanin and observed its effect on the intestinal physiology and body weight. We then established a melanized bacterial strain in probiotic E. coli Nissle. We measured the body weight of the mice treated with melanized E. coli Nissle. We showed the enhanced bacterial abundance and colonization of the melanized bacteria E. coli Nissle in the intestine. Melanized E. coli Nissle colonized the colon in less than 3 h and showed consistent colonization over 24 h post one oral gavage. We did not find significant changes of bodyweight in the mice treated with melanized bacteria. We did not observe any inflammation in the intestine. These results demonstrate the safety of soluble melanin and melanin-producing bacteria and will support the future studies to treat radiation-induced injuries and restore dysbiosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».