What is the future of treatment de-escalation for HPV-positive oropharyngeal cancer? A review of ongoing clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human papillomavirus (HPV)-associated oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) has increased in incidence in recent decades. With higher cure rates in younger populations, long-term survivors may live with acute- and long-term toxicity, leading to increased interest in de-escalation treatment strategies for HPV-related OPSCC. Herein, we have examined the current landscape of clinical trials in this context. Methods: A review of active clinical trials related to de-escalation of HPV-associated OPSCC treatment was performed using the clinicaltrials.gov database from inception to January 2022. A search using the key words "oropharyngeal cancer" and "HPV" was completed. Three investigators independently reviewed each trial, with any discrepancies settled by a fourth. Data collected from each study included study phase, study design, primary, and secondary endpoints, and de-escalation treatment strategies. A final 24 articles were selected for full text review. Results: Many trials (n=19, 79%) were non-randomized, and most studies employed a phase II design (n=14, 58%). Only 13% (n=3) were randomized trials, and 8% (n=2) included a phase III component. The most frequent primary endpoint was progression-free survival (PFS) (n=9, 37.5%). With regards to the identified de-escalation strategies, all the studies (n=24) had at least one component assessing changes in RT dose/fractionation and/or a reduction in RT volumes. A smaller percentage of trials assessed surgical interventions (n=9, 37.5%) and/or changes in systemic therapy (n=8, 33.3%). Conclusion: A small number of randomized trials are underway, and a transition to more randomized phase III trials in the future will be important to change clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».