AmiA and AliA peptide ligands are secreted by Klebsiella pneumoniae and inhibit growth of Streptococcus pneumoniae
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae colonizes the human nasopharynx, a multi-species microbial niche. Pneumococcal Ami-AliA/AliB oligopeptide permease is an ABC transporter involved in environmental sensing with peptides AKTIKITQTR, FNEMQPIVDRQ, and AIQSEKARKHN identified as ligands of its substrate binding proteins AmiA, AliA, and AliB, respectively. These sequences match ribosomal proteins of multiple bacterial species, including Klebsiella pneumoniae. By mass spectrometry, we identified such peptides in the Klebsiella pneumoniae secretome. AmiA and AliA peptide ligands suppressed pneumococcal growth, but the effect was dependent on peptide length. Growth was suppressed for diverse pneumococci, including antibiotic-resistant strains, but not other bacterial species tested, with the exception of Streptococcus pseudopneumoniae, whose growth was suppressed by the AmiA peptide ligand. By multiple sequence alignments and protein and peptide binding site predictions, for AmiA we have identified the location of an amino acid in the putative binding site whose mutation appears to result in loss of response to the peptide. Our results indicate that pneumococci sense the presence of Klebsiella pneumoniae peptides in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».