Early transient dysautonomia predicts the risk of infantile epileptic spasm syndrome onset: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Infantile epileptic spasm syndrome (IESS) is an age-dependent epileptic encephalopathy with a significant risk of developmental regression. This study investigates the association between heart rate variability (HRV) in infants at risk of IESS and the clinical onset of IESS. Methods Sixty neonates at risk of IESS were prospectively followed from birth to 12 months with simultaneous electroencephalogram (EEG) and electrocardiogram recordings for 60 min at every 2-month interval. HRV metrics were calculated from 5 min time-epoch during sleep including frequency domain measures, Poincare analysis including cardiac vagal index (CVI) and cardiac sympathetic index (CSI), and detrended fluctuation analysis (DFA α1, DFA α2). To assess the effect of each HRV metric at the 2-month baseline on the time until the first occurrence of either hypsarrhythmia on EEG and/or clinical spasm, univariate cox-proportional hazard models were fitted for each HRV metric. Results Infantile epileptic spasm syndrome was diagnosed in 20/60 (33%) of the cohort in a 12-month follow-up and 3 (5%) were lost to follow-up. The median age of developing hypsarrhythmia was 25 (7–53) weeks and clinical spasms at 24 (8–40) weeks. Three (5%) patients had clinical spasms without hypsarrhythmia, and 5 (8%) patients had hypsarrhythmia before clinical spasms at the initial presentation. The infants with high CSI (hazard ratio 2.5, 95% CI 1.2–5.2,P= 0.01) and high DFA α1 (hazard ratio 16, 95% CI 1.1–240,P= 0.04) at 2 months were more likely to develop hypsarrhythmia by the first year of age. There was a trend toward decreasing CSI and DFA α1 and increasing CVI in the first 8 months of age. Conclusion Our data suggest that relative sympathetic predominance at an early age of 2 months may be a potential predictor for developing IESS. Hence, early HRV patterns may provide valuable prognostic information in children at risk of IESS allowing early detection and optimization of cognitive outcomes. Whether early intervention to restore sympathovagal balanceper sewould provide clinical benefit must be addressed by future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».