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Enregistrement W4312191110 · doi:10.1140/epjc/s10052-022-11086-2

Simplified models of vector SU(4) leptoquarks at the TeV

2022· article· en· W4312191110 sur OpenAlexfundno aff
Riccardo Barbieri, Claudia Cornella, Gino Isidori

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo EconomicoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionNational Science FoundationGovernment of CanadaSimons FoundationInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésPhysicsVector (molecular biology)Particle physicsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Assuming confirmation of the anomalies in semi-leptonic B-decays, their explanation in terms of the exchange of a massive vector leptoquark field, $$U_{\mu }^a$$ U μ a , of charge 2/3, appears to require the inclusion of $$U_{\mu }^a$$ U μ a in the vector multiplet of the adjoint of Pati–Salam SU(4), $${\mathcal {G}}_{\mu }^A$$ G μ A , as well as the introduction of vector-like fermions, $$F_j$$ F j , in the fundamental of SU(4). We consider simplified models characterised by the nature of the SU(4) symmetry (global or local), by the number of vector-like fermions, and by the couplings of the Higgs boson to SM fermions (direct or induced by mixing with the vector-like fermions). In all cases, we implement a minimal breaking of a $$U(2)^n_f$$ U ( 2 ) f n flavour symmetry, with a single motivated exception. We then perform a global fit including the main observables sensitive to exchanges of the $${\mathcal {G}}_{\mu }^A$$ G μ A at tree level and in loops dominated by logs insensitive to the UV completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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