Effects of flow rate and pore size variability on capillary barrier effects: a microfluidic investigation
Notice bibliographique
Résumé
Capillary barrier effects (CBEs) have been applied in capillary barrier systems as effective means of protecting underground regions from wetting. However, the microscale behavior of CBEs and related influencing factors are not well understood. This study utilized microfluidics to investigate effects of flow rate and pore size variability on CBEs at the microscale. Imbibition processes of water displacing air were imposed on three water-wet microfluidic chips with different degrees of pore size variability and injection rates. The obtained results demonstrated that the increasing injection rate changed water invasion pattern from finger growth to compact displacement. The CBEs could increase Swf (water saturation of fine sections at the onset of breakthrough) by up to 44%. The increase in Swf became smaller at a higher injection rate but was insensitive to the pore size variability within the investigation range. This study also elaborated the specific effect of inertia on pore body invasions under different pore characteristics. Among the materials with close average pore size, those with more uniform pore sizes are recommended for the construction of capillary barrier systems. For capillary barrier systems with robust CBEs, increasing the thicknesses of coarse layers has insignificant effect on reducing deep percolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».