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Enregistrement W4312192520 · doi:10.1016/j.eclinm.2022.101792

Meaningful cognitive decline is uncommon in virally suppressed HIV, but sustained impairment, subtle decline and abnormal cognitive aging are not

2022· article· en· W4312192520 sur OpenAlexfundno aff
Htein Linn Aung, Krista J. Siefried, Thomas M. Gates, Bruce J. Brew, Limin Mao, Andrew Carr, Lucette A. Cysique

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilBalnaves FoundationDepartment of Health, State Government of VictoriaQueensland HealthMinistry of Health, British ColumbiaGilead SciencesU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineCognitive declineContext (archaeology)CognitionHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyCognitive impairmentCognitive agingDiseaseGerontologyDementiaImmunologyViral loadPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High antiretroviral therapy (ART) coverage and viral suppression among people with HIV (PWH) in Australia provide a unique context to study individual cognitive trajectories, cognitive aging and factors associated with longitudinal cognitive function during chronic and stable HIV disease. Methods: Participants from the Predictors of Adherence to Antiretroviral Therapy study (n = 457, recruited between September 2013 and November 2015, median age = 52 years, and all with HIV RNA <50 copies mL) completed a cognitive assessment with CogState Computerized Battery (CCB) at baseline, Month-12, and Month-24. Demographics, psycho-social and socioeconomic factors, healthcare seeking behaviors, HIV disease characteristics and comorbidities were assessed. The CCB data were corrected for age, sex and practice effect and averaged into a global z-score (GZS). Cognitive impairment was defined with the global deficit score method (GDS>0.5). Meaningful cognitive change was statistically defined (decline or improvement versus stability, i.e., 90% CI, that is p < 0.05, 2-tailed) using a novel evidence-based change score: the linear mixed-effect regression (LMER)-based GZS change score. A separate LMER model with a top-down variable selection approach identified the independent effects of age and other demographic, HIV disease characteristics, socioeconomic and health-related factors on the demographically corrected GZS. The combined definitions of change and cross-sectional impairment enabled the identification of cognitive trajectories. Findings: At Month-12 and Month-24, 6% and 7% showed meaningful cognitive decline and 4% and 3% improved respectively. Only 1% showed sustained decline. Incident impairment due to subtle cognitive decline (i.e., below the threshold of meaningful cognitive decline) was 31% and 25% at Month-12 and Month-24, while 14% showed sustained impairment (i.e., cognitively impaired at all study visits). Older age (≥50 years) and time interaction was associated with lower demographically corrected GZS (β = -0.31, p < 0.001). Having a regular relationship, excellent English proficiency, and perceived stigma (avoidance) were associated with higher GZS (all p < 0.05). Relying on government subsidy, severe depression, and lower belief in ART necessity and higher concerns were associated with lower GZS (all p < 0.05). No HIV disease characteristics had a significant effect. Interpretations: Meaningful cognitive decline was not different from normal expectation in chronic stable HIV disease. Despite this, subtle cognitive decline, sustained cognitive impairment, and greater than normative-age cognitive aging were evident. Funding: Funding for the PAART study was provided in part by unrestricted educational grants from Gilead Sciences (www.gilead.com) (Grant Number: IN-AU-264- 0131), the Balnaves Foundation (www.balnavesfoundation.com), the Victorian Department of Health and Human Services (Australia) (www.dhs.vic.gov.au/home), Western Australia Health (www.health.wa.gov.au), the ACT Ministry of Health (Australia) (www.health.act.gov.au), and in-kind support from the Queensland Department of Health (Australia) (www.health.qld.gov.au), and NHMRC Partnership grant APP1058474 (PI: Carr, Andrew).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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