Effects of implementing GLI-2012 reference equations on pulmonary function test (PFT) interpretations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Race/ethnicity are important features in determination of normal reference values according to the Global Lung Function Initiative (GLI-2012) guidelines. The PFT laboratories in our center use Canadian reference equations (CRE) derived from a healthy Caucasian cohort (Gutierrez C, et al. Can Respir J 2004;11:414). The appropriateness of applying CRE to the multiethnic population in Canada has not been assessed. Objectives: To evaluate the effects of changing from CRE to GLI-2012 equations on PFT interpretation in a multiethnic population, and to identify ethnic groups where discrepant interpretations are common. Methods: We applied the CRE, GLI-ethnic-based (GLI-Race), and GLI-ethnic-neutral (GLI-Other) reference equations to PFT data from 406 patients (aged 20-80 years) between 2017-2021. We compared concordance of abnormal diagnoses (FVC, FEV1, and FEV1/FVC < LLN) amongst the 3 reference sets and evaluated whether race/ethnicity was associated with discordance. Results: Of 406 participants, 43.6% were non-Caucasian. CRE led to higher rates of abnormal (< LLN) FVC and FEV1 compared to GLI-Race and GLI-Other in all groups. The discordance was highest when comparing the CRE to GLI-Race interpretations in Black, South East Asian, and Mixed/other ethnic groups. In contrast, the frequency of discordance did not differ among ethnic groups when CRE was compared with GLI-Other. There was high concordance in FEV1/FVC interpretation amongst the 3 reference equations. Conclusion: Interpretation using CRE was associated with overdiagnosis of restrictive defects in some race/ethnicity groups compared to GLI-Race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».