Clinical Significance of Circulating Clonal Plasma Cells Detected by a Novel Microfluidic Chip in Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Circulating Clonal Plasma cells (cCPCs) in peripheral blood is emerged as an important biomarker in evaluating the Minimal Residual Disease (MRD) status in Multiple myeloma (MM). The elevation of cCPCs is closely related to the recurrence of disease. Comparing to the conventional bone marrow aspirate, it can be accessed regularly in a noninvasive manner. Over the past decade, microfluidic techniques have been widely explored as a platform to segregate the rare cells in blood with the advantages of easy manipulation and low cost. Recently, we and several other groups have reported the successful development of cCPCs-specific microfluidic chip. However, there had been no comparative study of the performance of microfluidic chip to currently available clinical MRD prognostic tools, so we used our previously developed microfluidic platform to explore its clinical utility in comparison with existing methods of Multiparameter Flow Cytometry (MFC) and Serum Protein Electrophoresis analysis. The MRD test results from the 19 MM patients showed 89.47% of overall agreement between MFC and microfluidic chip. Through the monitoring of 2 MM patients before and after treatment, a similar fluctuation pattern was observed between the cCPCs level detected by microfluidic chip and the paraprotein level detected by Serum Protein Electrophoresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».