A MORTE EM CENA: SENTIDOS SIMBÓLICOS DO MORRER E REPERCUSSÕES NA HUMANIZAÇÃO DO CUIDADO
Notice bibliographique
Résumé
A morte continua sendo tabu na sociedade, reforçado pela dificuldade humana em lidar com a própria terminalidade. Assim, os profissionais que enfrentam a morte em seu contexto de trabalho, se deparam cotidianamente com uma questão que, assim como todos os indivíduos, querem evitar. Nesse contexto, objetivou-se investigar os sentidos simbólicos sobre a morte e o morrer e as repercussões na humanização do cuidado. Foram entrevistados 11 profissionais de uma Unidade de Terapia Intensiva de um hospital escola do interior do Rio Grande do Sul. As entrevistas foram analisadas segundo a metodologia de Análise de Conteúdo de Bardin. Foram discutidas categorias sobre: concepções dualísticas da morte (natural x sobrenatural); as dificuldades de lidar com a terminalidade; as concepções de luto; as dimensões da humanização do cuidado; e os empecilhos para o cuidado humanizado. De acordo com os resultados da pesquisa, considera-se fulcral que os trabalhadores analisem o seu contexto de trabalho para identificar processos que podem gerar sofrimento psíquico. Deste modo, é fundamental potencializar momentos de discussão e planejamento, onde o trabalho seja de cuidado para com os sujeitos, sejam eles, equipe, pacientes ou familiares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».