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Enregistrement W4312269437 · doi:10.37885/220910008

A MORTE EM CENA: SENTIDOS SIMBÓLICOS DO MORRER E REPERCUSSÕES NA HUMANIZAÇÃO DO CUIDADO

2022· book-chapter· pt· W4312269437 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEditora Científica Digital eBooks · 2022
Typebook-chapter
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePalliative and Oncologic Care
Établissements canadiensMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesContext (archaeology)PhilosophyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A morte continua sendo tabu na sociedade, reforçado pela dificuldade humana em lidar com a própria terminalidade. Assim, os profissionais que enfrentam a morte em seu contexto de trabalho, se deparam cotidianamente com uma questão que, assim como todos os indivíduos, querem evitar. Nesse contexto, objetivou-se investigar os sentidos simbólicos sobre a morte e o morrer e as repercussões na humanização do cuidado. Foram entrevistados 11 profissionais de uma Unidade de Terapia Intensiva de um hospital escola do interior do Rio Grande do Sul. As entrevistas foram analisadas segundo a metodologia de Análise de Conteúdo de Bardin. Foram discutidas categorias sobre: concepções dualísticas da morte (natural x sobrenatural); as dificuldades de lidar com a terminalidade; as concepções de luto; as dimensões da humanização do cuidado; e os empecilhos para o cuidado humanizado. De acordo com os resultados da pesquisa, considera-se fulcral que os trabalhadores analisem o seu contexto de trabalho para identificar processos que podem gerar sofrimento psíquico. Deste modo, é fundamental potencializar momentos de discussão e planejamento, onde o trabalho seja de cuidado para com os sujeitos, sejam eles, equipe, pacientes ou familiares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle