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Enregistrement W4312296513 · doi:10.1115/ipc2022-87809

High Fidelity Distributed Fiber Optic Sensing for Landslide Detection

2022· article· en· W4312296513 sur OpenAlexaffabout
Carrie Murray, Ehsan Jalilian, Arfeen Najeeb, Sam Toms, Tasnim M. Taufique Hossain

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Operations, Monitoring, and Maintenance; Materials and Joining · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)Stantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideInclinometerGeologyGeophoneRemote sensingWarning systemPipeline transportAccelerometerFiber optic sensorGeotechnical engineeringOptical fiberSeismologyEnvironmental scienceGeodesyEngineeringComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pipeline integrity management continues to adapt and improve with the adoption of new technologies. In 2016, Husky Midstream had a loss of containment incident on a 16-inch diameter pipeline on the south slope of the North Saskatchewan River in Saskatchewan, Canada. The incident was determined to be caused by ground movement resulting from a landslide complex. The landslide complex on the south slope contains two deep-seated compound basal shear slides as well as a near surface translational slide in low strength clay shales. A robust state-of-the-art instrumentation monitoring program was implemented that included real-time geotechnical instrumentation, high fidelity distributed fiber optic sensing (HDS), repeat ILI and on-site weather data to identify, evaluate and monitor areas of ground and pipeline movement so that potential impacts to the pipelines could be mitigated. An early-warning system that included alarm thresholds was developed that identified when to proactively shut-in the pipeline. The HDS monitoring comprised strain, acoustic and temperature sensing, and was installed to provide leak detection monitoring, however, it revealed an excellent correlation to the geotechnical, ILI and weather station monitoring data on the actively moving landslide complex. This paper shows a number of these correlations over the HDS monitoring period from October 2017 to November 2018. The HDS monitoring showed increased strain magnitudes following significant rainfall events that correlated to an acceleration in slope inclinometer (SIs fitted with shape accelerometer arrays, SAAs) and survey monument (SM) movement. Locations of high strain accumulation correlated to ILI locations of bending strain. Accumulated strain and displacements in SAAs and SMs were measured despite the lack of visual evidence of ground cracking on the right-of-way (ROW). Construction activity on the ROW was detected through acoustic and strain signatures. As pipeline operators continue to include high fidelity fiber optic sensing as a continuous linear sensor along new and existing pipelines primarily as a leak detection tool, other critical applications, such as early detection of active landslides can be included as an important component of the integrity management system or separately as part of a robust monitoring system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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