MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312299823 · doi:10.7202/1091297ar

Favoriser le menuinniun : la voix des élèves innus sur l’identité et la réussite éducative à l’école québécoise

2022· article· fr· W4312299823 sur OpenAlexaffvenue
Natasha Blanchet‐Cohen, Marie-Ève Drouin-Gagné, Daisy Bellefleur

Notice bibliographique

RevueEnfance en difficulté · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensRéseau TechnoscienceConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent article mobilise les voix de jeunes Innus fréquentant les écoles publiques québécoises de la Côte-Nord afin d’aborder la participation des jeunes et le bien-être des élèves dans un contexte de diversité sociale et culturelle en éducation. À partir de huit groupes de discussion menés avec un total de 18 jeunes ayant récemment terminé l’école ou la fréquentant encore, nous présentons le vécu des jeunes à l’école en rapport avec leur culture, ainsi que leurs visions de la réussite éducative et du mieux-être holistique. Ressentant une pression pour une adaptation à sens unique et ne se sentant pas à leur place, les jeunes ont soulevé avoir besoin d’être mieux compris, et ils insistent sur l’importance de la dimension relationnelle dans la sécurisation culturelle. Le concept innu demenuinniunreprésente justement la sécurité et le soutien auxquels aspirent les jeunes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnfance en difficultéMême sujetYouth Development and Social SupportTravaux en français237 207