Favoriser le menuinniun : la voix des élèves innus sur l’identité et la réussite éducative à l’école québécoise
Bibliographic record
Abstract
Le présent article mobilise les voix de jeunes Innus fréquentant les écoles publiques québécoises de la Côte-Nord afin d’aborder la participation des jeunes et le bien-être des élèves dans un contexte de diversité sociale et culturelle en éducation. À partir de huit groupes de discussion menés avec un total de 18 jeunes ayant récemment terminé l’école ou la fréquentant encore, nous présentons le vécu des jeunes à l’école en rapport avec leur culture, ainsi que leurs visions de la réussite éducative et du mieux-être holistique. Ressentant une pression pour une adaptation à sens unique et ne se sentant pas à leur place, les jeunes ont soulevé avoir besoin d’être mieux compris, et ils insistent sur l’importance de la dimension relationnelle dans la sécurisation culturelle. Le concept innu demenuinniunreprésente justement la sécurité et le soutien auxquels aspirent les jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".