DECIPHERING THE ROLE OF EXPERIMENTALLY VALIDATED NICOTIANA TABACUM (TOBACCO) MIRNAS IN HUMAN HEALTH – A COMPUTATIONAL GENOMICS ASSESSMENT
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco (Nicotiana tabacum) is considered as the tropical model plant for research especially for alkaloid like nicotine. One of the public health problems worldwide is harmful usage of tobacco that kills half of their consumers. On the other hand, Nicotiana tabacum was used as chief medicinal plants by native Americans, Amazonian and ancient Indians to cure poisonous reptiles’ bites and multiple diseases. MicroRNA (miRNA) is a prime gene regulator amongst the class of small-RNAs which binds with mRNA using translational repression or cleavage mechanism. Till the date, tobacco plant derived miRNAs were studied to check stress response in different biotic and abiotic condition and phylogenetic analysis, plant growth and development. Thus, cross-kingdom approach helps to understand the possible regulation as well as modulation in human health targeted by tobacco specific miRNAs. Tobacco derived miRNAs along with their targets were predicted and functionally annotated, pathway enrichment and disease association were studied in this study. Conclusively, we can report that N. tabacum miRNAs showed association with carcinoma and multiple neural, cardiac disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».