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Enregistrement W4312309082 · doi:10.1109/itherm54085.2022.9899660

Multi-Scale Electroplated Porous Coating for Immersion Cooling of Electronics

2022· article· en· W4312309082 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2022 21st IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilingMaterials scienceCoatingWettingElectronics coolingCritical heat fluxHeat fluxHeat transfer coefficientNucleate boilingComposite materialDielectricImmersion (mathematics)Heat transferComputer coolingElectroplatingThermodynamicsThermal management of electronic devices and systemsMechanical engineeringOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High thermal dissipation power in new generation processors is excessively demanding for cooling systems. Immersion cooling using the phase-change of dielectric liquids is a viable candidate for electronic cooling. Porous coatings are one of the most efficient methods of increasing the boiling heat transfer and evacuating heat from electronic components under immersion cooling. We have developed a novel multi-scale electroplated porous (MuSEP) coating with a random pore size distribution across its surface that increases the boiling efficiency significantly. The coating is deposited at room temperature and can be added to off-the-shelf electronic parts like CPU and GPU. A dielectric highly wetting liquid, Novec™ 649 from the 3M Corporation, was used in pool boiling experiments with different surface characteristics: bare copper, a commercial Boiling Enhancement Coating (BEC™) from the 3M Corporation, and the MuSEP coating. A 4 mm-thick heat spreader, with an area of 22 cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> , was attached to a heater, with surface dimensions of 2.54 cm by 2.54 cm. The best results were achieved with the MuSEP coating, as it could improve the boiling heat transfer coefficient (HTC) by 108% versus the bare copper surface and by 38% versus the BEC™, at (250±11) W (average heat flux through the boiling surface of (11.3±0.5) W/cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> ). At that power, the case temperature was (68±0.1)°C for the MuSEP coating, (79±0.1) °C for the BEC™, and (93±0.1)°C for the bare copper surface. The surface to liquid thermal resistance (R <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">s–l</inf> ) was reduced from (0.186±0.008) °C/W to (0.089±0.004) °C/W when boiling on the MuSEP coating compared to the bare copper surface. Also, the MuSEP coating exhibited the lowest thermal resistance at lower power. The reliability of the MuSEP coating was proven after passing more than 22000 integrated hours of tests for functioning CPU in a two-phase thermosyphon cooling prototype and more than 5500 integrated hours in a total immersion cooling application. With a superior boiling performance, low fabrication cost, and reliability, the MuSEP coating could be an essential element for future commercial two-phase cooling solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle