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Enregistrement W4312309082 · doi:10.1109/itherm54085.2022.9899660

Multi-Scale Electroplated Porous Coating for Immersion Cooling of Electronics

2022· article· en· W4312309082 sur OpenAlexaff
Yaser Nabavi Larimi, Omidreza Ghaffari, Alireza Ganjali, Chady Al Sayed, Francis Grenier, Simon Jasmin, Luc G. Fréchette, Julien Sylvestre

Notice bibliographique

Revue2022 21st IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilingMaterials scienceCoatingWettingElectronics coolingCritical heat fluxHeat fluxHeat transfer coefficientNucleate boilingComposite materialDielectricImmersion (mathematics)Heat transferComputer coolingElectroplatingThermodynamicsThermal management of electronic devices and systemsMechanical engineeringOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High thermal dissipation power in new generation processors is excessively demanding for cooling systems. Immersion cooling using the phase-change of dielectric liquids is a viable candidate for electronic cooling. Porous coatings are one of the most efficient methods of increasing the boiling heat transfer and evacuating heat from electronic components under immersion cooling. We have developed a novel multi-scale electroplated porous (MuSEP) coating with a random pore size distribution across its surface that increases the boiling efficiency significantly. The coating is deposited at room temperature and can be added to off-the-shelf electronic parts like CPU and GPU. A dielectric highly wetting liquid, Novec™ 649 from the 3M Corporation, was used in pool boiling experiments with different surface characteristics: bare copper, a commercial Boiling Enhancement Coating (BEC™) from the 3M Corporation, and the MuSEP coating. A 4 mm-thick heat spreader, with an area of 22 cm2, was attached to a heater, with surface dimensions of 2.54 cm by 2.54 cm. The best results were achieved with the MuSEP coating, as it could improve the boiling heat transfer coefficient (HTC) by 108% versus the bare copper surface and by 38% versus the BEC™, at (250±11) W (average heat flux through the boiling surface of (11.3±0.5) W/cm2). At that power, the case temperature was (68±0.1)°C for the MuSEP coating, (79±0.1) °C for the BEC™, and (93±0.1)°C for the bare copper surface. The surface to liquid thermal resistance (Rs–l) was reduced from (0.186±0.008) °C/W to (0.089±0.004) °C/W when boiling on the MuSEP coating compared to the bare copper surface. Also, the MuSEP coating exhibited the lowest thermal resistance at lower power. The reliability of the MuSEP coating was proven after passing more than 22000 integrated hours of tests for functioning CPU in a two-phase thermosyphon cooling prototype and more than 5500 integrated hours in a total immersion cooling application. With a superior boiling performance, low fabrication cost, and reliability, the MuSEP coating could be an essential element for future commercial two-phase cooling solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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