Simultaneous in situ Nitrate and Orthophosphate Measurement Using a Dual Chemistry Microfluidic Sensor
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic nitrogen and phosphorus loading can have significant impact on land and marine based ecosystems with global impact. The use of nitrogen- and phosphorus-based fertilizers has continued to increase over recent years to stimulate agriculture production, and nutrient runoff from land can impact the stability of marine environments. As it stands, mitigation efforts are limited by a lack of comprehensive visibility over a wide spatial and temporal range, and severely impacted zones are often identified after significant ecological harm. Here, we present a submersible microfluidic sensor designed to simultaneously measure two prevalent forms of nitrogen and phosphorus, nitrate and orthophosphate, in situ within the same instrument. The device consists of two parallel analysis chambers, used to interrogate the same sample fluid with a different colourimetric assay for each species. To maintain small fluid volumes, light absorption spectrophotometry measurements are obtained using integral optical cells based on “inlaid microfluidics The performance of the dual-species nitrate and phosphate “NP Sensor” was first investigated in a controlled laboratory setting using prepared nutrient standards. A comprehensive temperature study followed to calibrate the sensor over a wide range of deployment conditions. Finally, the NP Sensor was deployed to acquire measurements in situ at two sites: a 60m vertical profile, and a long-term stationary shallow water study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».