Sex-related differences in allergen house dust mite-mediated changes in the lung proteome.
Notice bibliographique
Résumé
<b>Introduction:</b> There are clear sex-related differences in the prevalence and severity in asthma, with women experiencing higher prevalence and severity in adults. However, sex dimorphism in allergen-mediated protein production in the lungs has not been completely defined. Therefore, in this study we comprehensively examined sex-related differences in allergen mediated protein profile using a murine model of airway inflammation. <b>Objective:</b> To characterize changes in the lung proteome in response to inhaled allergen house dust mite (HDM) in a mouse model of airway inflammation. <b>Methods:</b> Male and female BALB/c mice (7-8 weeks) were challenged with intranasal administration of 35uL of whole HDM extract (0.7mg/mL) in saline for 2 weeks. Lung tissues from naïve and HDM-challenged mice (n=5; per group per sex) collected 24h after last HDM challenge were used for quantitative proteomics with LC-MS/MS. Log2-transformed protein levels reported from mass spectrometry results were analyzed using linear models with terms for exposure, sex and their interaction. The interaction terms were then evaluated and summarized using volcano plots. <b>Results:</b> 2586 proteins were identified with high confidence by LC-MS/MS, of which 163 proteins were significantly different between males and females in response to HDM challenge. These 163 proteins provided insight into pathways that may contribute to underlying mechanisms of sex differences in asthma. <b>Conclusions:</b> HDM-mediated changes in the lung proteome reveal specific sex-related differences, which may be further targeted to unravel underlying mechanisms that contribute to sex disparity in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».