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Enregistrement W4312364269 · doi:10.37885/220709643

ABORDAGENS EM VIOLÊNCIA OBSTÉTRICA: REVISÃO INTEGRATIVA

2022· book-chapter· pt· W4312364269 sur OpenAlexaff
Alex Pereira Santos, Karine Pereira Batista Guerra, Marcelo Moreira Corgozinho, Gracielle de Sousa Freitas, Leila Bernarda Donato Göttems

Notice bibliographique

RevueEditora Científica Digital eBooks · 2022
Typebook-chapter
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensThe Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Objetiva-se neste texto reunir evidências científicas, a partir da literatura, acerca do perfil teórico sobre violência obstétrica. Método: Trata-se de uma revisão integrativa que utilizou os Descritores em Ciências da Saúde “Violência Obstétrica” e “Parto” – nas bases de dados Scientific Eletronic Library Online e Literatura Latino-Americana em Ciências da Saúde. Resultados: Após observar os critérios de inclusão e exclusão foram selecionados 22 textos, e a analise foi organizada em três eixos temáticos: percepções e experiências sobre violência obstétrica, violência institucional e violência cirúrgica. Observou-se predomínio de publicações sobre as percepções e experiências dos envolvidos no processo parturitivo, ou seja, como os atores envolvidos percebem a violência obstétrica. Conclusão: Advoga-se pelo incentivo de iniciativas que promovam o protagonismo da parturiente em todo o processo do parto, proporcionando uma assistência satisfatória ao binômio mãe-filho.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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