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Enregistrement W4312386427 · doi:10.1109/tvlsi.2022.3223123

Blocker-Tolerant Inductor-Less Harmonic Selection Wideband Receiver Front-End for 5G Applications

2022· article· en· W4312386427 sur OpenAlexaff
Nakisa Shams, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocal oscillatorBasebandRF front endWidebandElectrical engineeringNoise figureRadio frequencyFrequency multiplierBandwidth (computing)CMOSElectronic engineeringHarmonicsAmplifierPhysicsEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A blocker-tolerant harmonic selection receiver front-end with RF bandwidth of 6.5 GHz to support the fifth-generation (5G) sub-6 GHz band is presented. The proposed N-path switching filter-based receiver employs harmonic recombination blocks at the baseband (BB) to select the desired local oscillator (LO) harmonics and suppress blockers. It is demonstrated how the configuration of two feed-forward N-path switching filters and BB harmonic recombination stage can be reconfigured to select the first harmonic of the switching frequency at the low-frequency band (0.5–1.9 GHz) and the third LO harmonic at the high-frequency band (1.95–6 GHz). Thus, the proposed architecture has the capability of supporting an RF input frequency of up to 6 GHz while the switching frequency operates up to 2 GHz. Higher harmonic selection in addition to the fundamental helps to reduce the power consumption and required input frequency of the multiphase LO clock generator. An RF receiver prototype is fabricated in a TSMC 130-nm CMOS technology. It achieves a 5 dB noise figure (NF), −16.6 dBm in-band input-referred third-order intercept point (IIP3), and 9 dBm out-of-band (OOB) IIP3, respectively, at the low-frequency band (0.5–1.9 GHz). The 2nd–5th harmonic rejection ratios (HRRs) are higher than 44 dB without any calibration. The receiver can tolerate a 0 dBm blocker at a 180 MHz offset from a 1 GHz switching frequency with an NF of 9.4 dB. Over the high-frequency band (1.95–6 GHz), the receiver’s NF is less than 7.1 dB. Moreover, in-band IIP3, OOB IIP3, and first HRR are higher than −21 dBm, 7 dBm, and 39 dB, respectively. The receiver achieves an S11 better than −10 dB over 0.5–6 GHz, and has a total power consumption of 17–22.5 mW from a 1.2 V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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