Notice bibliographique
Résumé
Because of world's high crude oil price, oil shale business is being paid more attention in China, just as in Estonia and in some other countries. Recently Chinese National Oil Shale Association was established in Fushun. Last year, Fushun shale oil plant under Fushun Bureau of Mines produced 180,000 tons shale oil; now the plant is building 20 Fushun-type retorts, so that it will operate totally 140 Fushun retorts in this year; daily processing capacity of each retort is 100 t oil shale, thus the yearly capacity of oil shale processing in Fushun will totally reach about 4.5 million tons. Due to the fact that in Fushun oil shale is the by-product of coal mining, the production cost of shale oil is low, about 1500 Chinese yuan per ton, while its selling price reaches 3000 yuan per ton, therefore the plant earns much money and is willing to expand its shale oil production. Fushun Bureau of Mines signed a contract with Krupp Co. and Canadian Taciuk to build an ATP retort, with the daily processing capacity of 6000 tons oil shale, the project was reviewed and passed by me, as the head of reviewing group, nominated by China's National Development Committee. Besides, Longkow Coal Mine, Shangdong Province, and Huadian, Jilin Province, are intended to build oil shale plants, each with the yearly production of 200,000 t shale oil. The projects are being reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».