MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312401021 · doi:10.1109/laedc54796.2022.9908227

Preface from the IEEE LAEDC 2022 Conference General Chair

2022· article· en· W4312401021 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEngineering Education and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansPresentation (obstetrics)Library scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPolitical scienceComputer scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Latin-America Electron Device Conference (LAEDC) is a premier IEEE Latin-American and Caribbean Electron Devices conference sponsored by IEEE's Electron Device Society (EDS).Its first edition took place in Colombia in 2019.In 2020 Costa Rica hosted the second edition.Because of the COVID pandemic, in 2021 the conference took place as a full virtual edition.This 2022 the conference took place in the City of Puebla in Mexico with a hybrid in-person and virtual mode.Despite the COVID pandemics the conference shows a historic steadily growing throughout the last 4 years of existence, as showed by the 128 submitted contributions from 37 different countries from America, Africa, Asia, and Europe.This progressive growing comes accompanied by a strong participation of 140 authors from Latin America and the Caribbean.After a careful review process 78 papers out of the 128 were accepted for either in-person or virtual presentation, and for publication in the IEEE conference proceedings.With the review process we keep a high quality of the technical contributions with a 61 % acceptance rate.Latin-America and the Caribbean authors contributed with over 50 % of the submitted papers, followed by India with over 13%, USA and Canada with over 11 %, and Europe with over 20 %, in addition to contributions from Saudi Arabia and Australia.The LAEDC conference is accomplishing the objective of spreading and attracting more participants into the electron devices university and research community in Latin America and in the Caribbean region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1310,158

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEngineering Education and TechnologyTravaux en français237 207