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Enregistrement W4312438505 · doi:10.15581/021.41.6853

Resultados preliminares del estudio de la muerte neuronal y de la expresión de la proteína bcl-2 en la enfermedad de Alzheimer

2016· article· es· W4312438505 sur OpenAlexaff
E. Erro, T. Tuñón

Notice bibliographique

RevueRevista de medicina de la Universidad de Navarra · 2016
Typearticle
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensCenter for Diagnosis and Research on Alzheimer's Disease
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyHumanitiesPhilosophyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La enfermedad de Alzheimer (EA) es un proceso degenerativo del sistema nervioso que junto a los cambios histopatológicos clásicamente conocidos de formación de placas seniles y ovillos neurofibrilares se acompaña de una variable pérdida de neuronas. Se ha postulado que esta muerte neuronal puede ocurrir por un mecanismo de apoptosis. Las células en apoptosis pueden identificarse añadiendo mediante la enzima terminal-deoxinucleotidil-transferasa (Tdt) nucleótidos marcados a los terminales 3'-OH que se liberan al fragmentarse el ADN a nivel internucleosomal. Con esta técnica se han identificado neuronas en apoptosis en cerebros de 5 pacientes con EA con más frecuencia que en controles de edades correlativas. También se han estudiado por técnicas de inmunohistoquímica la expresión de la proteína antiapoptótica bcl-2 y no se ha encontrado inmunorreactividad en neuronas pero sí un aumento de la misma en astrocitos en cerebros de pacientes con EA con respecto a los controles. La elevada expresión de bcl-2 en células gliales en la EA contribuiría a su propia supervivencia y podría a su vez influir en la pérdida neuronal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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