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Enregistrement W4312444795 · doi:10.1109/pesgm48719.2022.9916925

Analysis and Implementation of the Unified Centralized/Decentralized Frequency Control Structure in Hardware in the Loop Environment with RTDS

2022· article· en· W4312444795 sur OpenAlexaff
Paulo Thiago de Godoy, Adriano Batista de Almeida, Antônio Carlos Zambroni de Souza, Bala Venkatesh, Felipe Crestani Dos Santos, Jonas Villela de Souza

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésController (irrigation)Benchmark (surveying)AutomationMicrogridControl (management)Control engineeringComputer scienceAutomatic frequency controlHardware-in-the-loop simulationIEC 61850Control systemEmbedded systemReliability engineeringEngineeringTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgrid (MG) can operate in connected or is-landed mode. An MG must ensure its frequency control in islanded mode to maintain the load balance. The secondary control maintains the frequency regulation in an islanded MG. One of the newest secondary control strategies is the Unified Centralized/Decentralized Secondary Control Structure (USCS). This strategy employs a centralized control strategy in normal operation, and a decentralized control strategy takes over during communication or control failures. However, the USCS still lacks real implementation of a test. Thus, this paper aims to implement and analyze the USCS in an actual controller. Therefore the USCS is built in a Real-Time Automation Controller from Schweitzer Engineering Laboratories (RTAC-SEL), and the Real-Time Digital Simulator (RTDS) is employed to simulate the USCS in a Hardware in the Loop (HIL) configuration. In RTDS a benchmark MG is represented, where two photo-voltaic systems and two batteries are considered. The simulations consider only a total failure of the communication link. The Results show that the USCS can maintain the frequency regulation even during the failure, and when the failure ends, the USCS is capable of returning to its normal operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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