Nest box placement influences occupancy by Yellow-headed (Amazona oratrix) and White-fronted (Amazona albifrons) Parrots in the pine savannas of Belize
Notice bibliographique
Résumé
Supplementation of nest boxes is a common practice to increase nesting opportunities for cavity nesters, such as psittacids (i.e., parrots), many of whom are species of conservation concern. However, understanding occupancy requirements of most psittacids remains an important challenge for effective conservation actions, including placement of nest boxes in the landscape. This study utilized logistic regression models to investigate factors that influence occupancy of nest boxes by two Amazon parrots in the lowland pine savannas of Belize. We performed combined and separate analyses of nest box occupancy by White-fronted (<em>Amazona albifrons</em>) and Yellow-headed Parrots (<em>Amazona oratrix</em>), in relation to understory cover, localized tree density, frontal visibility from the nest box entrance, tree height, tree canopy cover, nest box entrance orientation, and tree diameter at breast height. Overall, 60% of nest boxes were used by four species of Amazon parrots, with White-fronted and Yellow-headed Parrots accounting for majority of use; 27% and 28%, respectively. Tree height had a strong positive effect on nest box occupancy in the combined species analysis. Species-specific analysis revealed that Yellow-headed Parrots occupied nest boxes in taller trees, closer to previously successful nests, while White-fronted Parrots did not show strong preference for any measured characteristics. Our results demonstrate that these two species will utilize artificial nest boxes and specifically highlights the importance of selecting taller trees when installing nest boxes for use by Yellow-headed Parrots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».