“It takes A Village”: An Examination of Intra-local Collaborative Economic Development Practices in Ontario, Canada, during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Economic development practitioners have traditionally acted in isolation from their local counterparts, such as community organizations, businesses, and other municipal agencies. This type of economic development practice hinders practitioners’ ability to access available resources in their local economy and effectively undertake economic development. Local practitioners in Ontario, Canada, are no exception, as they typically engage in siloed economic development practices, characterized by a general lack of intra-local collaboration. The aim of this paper is to determine if the COVID-19 pandemic has facilitated local practitioners’ economic development practices in Ontario towards intra-local collaboration. To do so, thirty-seven in-depth interviews were conducted with senior local development practitioners in Ontario during the pandemic. The findings indicate that intra-local collaboration had been occurring in localities to a limited extent prior to the pandemic, but has since been intensified, despite several barriers. The gravitation towards intra-local collaboration was motivated by the tremendous challenges brought about by the pandemic, but underpinned by the realization that effective economic development cannot be undertaken in isolation, requiring collective engagement by local actors. During the pandemic, the practitioners intensified their intra-local collaborative practices to increase their access to available local resources, enhance their learning of best practices and acquisition of knowledge, and address common issues faced by various local actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».