Notice bibliographique
Résumé
Jamur koprofil merupakan suatu kelompok jamur yang tumbuh pada kotoran hewan herbivora. Beberapa jenis jamur koprofil merupakan jamur edibel yang dapat dikembangkan sebagai penyedia protein, serta beberapa di antaranya juga merupakan jamur beracun khususnya mengandung senyawa psikotropika yang dapat diambil manfaat positifnya sebagai bahan pembuatan obat penenang. Penelitian mengenai deteksi senyawa psikotropika pada jamur kotoran hewan ternak masih belum banyak dilakukan. Kondisi lingkungan di wilayah Kecamatan Karanglewas didapatkan tumbuhnya jamur koprofil di wilayah tersebut. Jamur koprofil mempunyai potensi yang dapat dimanfaatkan ataupun disalahgunakan oleh masyarakat, oleh karena itu penelitian ini perlu dilakukan untuk mempelajari keberadaan jamur-jamur koprofil dan senyawa psikotropika yang terkandung dalam jamur koprofil. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jamur koprofil yang tumbuh pada kotoran sapi di wilayah Kecamatan Karanglewas Kabupaten Banyumas serta mendeteksi keberadaan senyawa psikotropika pada tubuh buah maupun miselium jamur koprofil yang diperoleh. Hasil penelitian diperoleh tujuh genera jamur koprofil yang didapatkan dari kandang sapi di Kecamatan Karanglewas Kabupaten Banyumas yaitu Coprinopsis, Mycena, Panaeolus, Inocybe, Ascobolus, Psilocybe, dan Coprinus. Senyawa psikotropika baik pada tubuh buah maupun miselium jamur koprofil terdeteksi pada empat genera yaitu Coprinopsis, Panaeolus, Inocybe, dan Psilocybe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,426 | 0,298 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».