Bibliographic record
Abstract
Jamur koprofil merupakan suatu kelompok jamur yang tumbuh pada kotoran hewan herbivora. Beberapa jenis jamur koprofil merupakan jamur edibel yang dapat dikembangkan sebagai penyedia protein, serta beberapa di antaranya juga merupakan jamur beracun khususnya mengandung senyawa psikotropika yang dapat diambil manfaat positifnya sebagai bahan pembuatan obat penenang. Penelitian mengenai deteksi senyawa psikotropika pada jamur kotoran hewan ternak masih belum banyak dilakukan. Kondisi lingkungan di wilayah Kecamatan Karanglewas didapatkan tumbuhnya jamur koprofil di wilayah tersebut. Jamur koprofil mempunyai potensi yang dapat dimanfaatkan ataupun disalahgunakan oleh masyarakat, oleh karena itu penelitian ini perlu dilakukan untuk mempelajari keberadaan jamur-jamur koprofil dan senyawa psikotropika yang terkandung dalam jamur koprofil. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jamur koprofil yang tumbuh pada kotoran sapi di wilayah Kecamatan Karanglewas Kabupaten Banyumas serta mendeteksi keberadaan senyawa psikotropika pada tubuh buah maupun miselium jamur koprofil yang diperoleh. Hasil penelitian diperoleh tujuh genera jamur koprofil yang didapatkan dari kandang sapi di Kecamatan Karanglewas Kabupaten Banyumas yaitu Coprinopsis, Mycena, Panaeolus, Inocybe, Ascobolus, Psilocybe, dan Coprinus. Senyawa psikotropika baik pada tubuh buah maupun miselium jamur koprofil terdeteksi pada empat genera yaitu Coprinopsis, Panaeolus, Inocybe, dan Psilocybe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.426 | 0.298 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".